J1 — Initiation au Prompt Engineering (7h)
Module 1 — Comprendre le fonctionnement des IA génératives et l'anatomie d'un prompt efficace (1h30)
- LLM : tokens, contexte, génération, hallucinations (démonstration live)
- Anatomie d'un prompt efficace : rôle, contexte, tâche, format, contraintes
- Atelier : réécriture d'un prompt vague à l'aide de la grille rôle/contexte/tâche/format
Module 2 — Maîtriser les techniques de structuration avancées (1h15)
- Zero-shot, few-shot, chain-of-thought : comparaison sur un même besoin
- Prompts système vs prompts utilisateur, contraintes de sortie (JSON, tableau, formats structurés), gestion du contexte sur plusieurs échanges
- Atelier : produire un prompt avec contrainte de format de sortie directement exploitable
Module 3 — Atelier pratique : prompts pour cas d'usage métier (1h45)
- Rédaction de prompts sur 4 familles de cas d'usage (rédaction, synthèse, analyse de données, code)
- Travail en sous-groupes, test en direct, partage collectif des meilleurs résultats
Module 4 — Itérer et déboguer un prompt insatisfaisant (45 min)
- Méthode d'itération : reformulation, ajout de contraintes, découpage en étapes
- Atelier : améliorer un prompt en au moins 2 itérations documentées
Module 5 — Construire sa bibliothèque de prompts réutilisables (45 min)
- Templates paramétrables, variables, prompts « méta » adaptés à son métier
- Atelier : produire 3 templates réutilisables prêts à l'emploi
Module 6 — Usage responsable de l'IA générative en entreprise (1h)
- Biais, confidentialité, hallucinations, gouvernance et charte d'usage IA
- Étude de cas de vigilance rencontrés dans l'activité des participants
- Évaluation finale : QCM de synthèse (14 questions) + plan d'action personnel
