Coder avec l'IA - Prompting, tokens et agents autonomes

Module 1 — Configurer son poste et son IDE pour développer avec l'IA (1h)

• — Panorama des outils (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, extensions VS Code)
• — Installation et configuration : clés API, extensions, réglages de complétion et de chat
• — Choisir le bon outil selon le contexte projet
• — Atelier : configurer son IDE et valider la connexion sur un dépôt de test

Module 2 — Rafraîchir les fondamentaux du LLM appliqué au code et la gestion du contexte (45 min)

• — Tokenisation, fenêtre de contexte, limites de raisonnement sur du code
• — Comment le modèle « voit » un dépôt
• — Atelier : observer l'effet de la taille du contexte sur la qualité d'une réponse

Module 3 — Optimiser l'usage des tokens et du contexte (1h)

• — Stratégies de réduction : ciblage des fichiers pertinents, résumés intermédiaires, découpage de tâches
• — Coût et budget de tokens en environnement professionnel
• — Atelier : réduire de moitié la taille du contexte d'un prompt sans perte de pertinence

Module 4 — Maîtriser le prompting pour le développement : les 4 règles d'or (1h15)

• — Précision, incrémentalité, feedback, validation appliquées au code
• — Prompt de génération / correction / refactoring
• — Atelier : rédiger un prompt de génération de fonctionnalité complète

Module 5 — Générer et compléter du code avec l'IA — lancement du projet fil rouge (1h30)

• — Complétion inline, chat intégré, édition multi-fichiers
• — Lancement du projet fil rouge : développement guidé d'une mini-application

Module 6 — Qualité, conventions et refactoring assisté (1h)

• — Conventions et règles personnalisées, documentation générée au fil de l'eau
• — Refactoring assisté par l'IA sans casser les tests
• — Atelier : appliquer des conventions projet et refactorer une portion du projet fil rouge

Module 7 — Étendre les capacités de l'IA : recherche web et multimodalité (1h)

• — Recherche d'informations intégrée, analyse d'images/mockups/captures d'erreur
• — Atelier : transformer un mockup en composant fonctionnel dans le projet fil rouge

Module 8 — Construire ses skills et règles projet réutilisables (1h15)

• — Custom instructions et règles projet
• — Atelier : créer 2 à 3 règles projet réutilisables pour le projet fil rouge

Module 9 — Les agents autonomes et l'automatisation du workflow développeur (2h)

• — Planification, exécution, boucle d'itération ; connexion à des outils externes (GitHub Issues, CI/CD)
• — Démonstration : un agent traite une issue GitHub de bout en bout
• — Atelier : déléguer une tâche du backlog fil rouge à un agent et superviser son exécution

Module 10 — Projet applicatif guidé par l'IA : du backlog à la livraison (1h30)

• — Planification d'un backlog, génération et complétion de tickets
• — Développement guidé de fonctionnalités supplémentaires sur le projet fil rouge, revue de code assistée

Module 11 — Sécurité, limites et bonnes pratiques (45 min)

• — Limites actuelles des agents (hallucination, dette technique cachée, sur-confiance)
• — Sécurité : gestion des secrets, code sensible, revue humaine systématique
• — Évaluation finale : QCM de synthèse + démonstration commentée du projet fil rouge + plan d'action